| 研究課題/領域番号 |
15K01180
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
社会システム工学・安全システム
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| 研究機関 | 山口大学 |
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研究代表者 |
山田 隆志 山口大学, 国際総合科学部, 准教授 (90401570)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2019-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2018年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2017年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2016年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2015年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | モデリング / 意思決定 / 異質性 / 学習 / マルチエージェント実験経済学 |
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| 研究成果の概要 |
研究課題の目的は、多種多様な主体が存在する社会・経済システムを対象に、主体による系への意思決定・行動過程を主に計算機実験によって確立することである。そのために、「オンライン広告枠オークション」と「Swedish Lottery」を用いてモデル化した。
このうち、「オンライン広告枠オークション」では勝率が低いと予想された価格帯においては入札をせずに余った予算を勝利が見込まれる価格帯や他の時間帯へ振り分けた方がいいのではないかという結果を、「Swedish Lottery」では一人だけが勝つような市場設定の方が条件を満たした全員が勝つような市場設定よりも参加者が多くなるという結果を得た。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
エージェントの意思決定・行動モデルが確立されると、説得力が高く、利用者が容易に理解することができ、検証と評価が可能な社会システム研究の方法論の構築が期待される。また、事例分析や数理モデルなどで表現しにくい社会現象を操作可能なモデルとして実現し、領域専門家が自由に利用できる環境が提供される。
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