研究課題
基盤研究(C)
生体信号解析のために多重スケール解析の基礎理論および分析手法を開発した.多重スケール解析の重要な応用例として長時間相関の分析がある.本研究の重要な成果として,トレンド除去に基づくランダムウォーク解析の基礎理論を確立した.また,非定常信号に対する効果的なトレンド除去手法としてSavitzky-Golayフィルターの有用性を示し,Savitzky-Golayトレンド除去フィルターを用いたランダムウォーク解析の高速アルゴリズムを開発した.一方で,多重スケール解析を心拍変動の分析に応用し,脳梗塞発症リスクの予測,心疾患の生命予後予測における有用性を示した.
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すべて 国際共同研究 (4件) 雑誌論文 (8件) (うち国際共著 2件、 査読あり 8件、 オープンアクセス 3件、 謝辞記載あり 7件) 学会発表 (17件) (うち国際学会 6件、 招待講演 1件)
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