研究課題/領域番号 |
15K01732
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
応用健康科学
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研究機関 | 藤田保健衛生大学 |
研究代表者 |
山口 弘次郎 藤田保健衛生大学, 保健学研究科, 准教授 (40267927)
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研究分担者 |
梅沢 栄三 藤田保健衛生大学, 保健学研究科, 准教授 (50318359)
児玉 直樹 新潟医療福祉大学, 医療技術学部, 教授 (50383146)
山田 雅之 藤田保健衛生大学, 保健学研究科, 教授 (40383773)
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研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2017年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2016年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2015年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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キーワード | 認知症 / アルツハイマー型認知症 / 軽度認知症 / 進行予測 / MRI / 数値シミュレーション / RFパルス角度 / 健忘型軽度認知症障害 / MRIパルスシーケンス / MRIファントム / MRI保守管理システム / MRI保守管理 / Bloch方程式 / パルスシーケンス |
研究成果の概要 |
健忘症軽度認知症障害からアルツハイマー型認知症への進行を早期に予測できる組織コントラストを強調できるMRIの撮像条件と経時的に評価できるMRI性能評価システムの開発である.MR現象を数理的に解析できるBloch方程式を数値シミュレーションし組織コントラストが強調できるMRIパルスシーケンスのRF角度のα度-β度を算出した.RF角度を90度-180度からα度-β度に変更すると白質と灰白質のCNRを26%改善し,SARも33.6%低減した.併せてDiffusion画像からエッジレスポンス,SNR評価法を確立しことでたMRIの機種依存性を受けないベンチマーク評価が可能になった.
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