| 研究課題/領域番号 |
15K01852
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
脳計測科学
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| 研究機関 | 芝浦工業大学 |
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研究代表者 |
加納 慎一郎 芝浦工業大学, 工学部, 教授 (00282103)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2017年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2016年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2015年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
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| キーワード | BCI / 運動想起 / ニューロフィードバック / 信号源推定 / 信号限推定 / ICA / PCA |
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| 研究成果の概要 |
ユーザが身体動作を想起した際の脳波を検出する運動想起型BCIの正答率向上のため，脳活動信号をユーザにリアルタイムで提示しながら課題の遂行を求めるニューロフィードバック（NF）訓練を行う際，被験者に提示するフィードバック情報を統計的手法により取得する方法を検討した．本研究の結果，多チャネル脳波に適用する空間フィルタによってNF訓練の効果が向上することがわかった，また，脳波から脳内信号源の電気活動を推定してNFに供することでNFの効果が向上する可能性が示された．
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