• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

京阪座敷音曲の中の舞踊的身体―テキストマイニングによる花柳界の地唄と上方唄の分析

研究課題

研究課題/領域番号 15K02185
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 芸術一般
研究機関明海大学

研究代表者

矢島 ますみ  明海大学, 経済学部, 教授 (80220135)

研究分担者 長谷川 慎  静岡大学, 教育学部, 准教授 (00466971)
前田 利之  阪南大学, 経営情報学部, 教授 (70320041)
研究期間 (年度) 2015-04-01 – 2019-03-31
研究課題ステータス 完了 (2018年度)
配分額 *注記
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2017年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2016年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2015年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
キーワード地唄 / 上方舞 / テキストマイニング / 頻度情報 / クラスタリング / 舞踊 / 上方唄
研究成果の概要

本研究は、座敷舞(上方舞)の特徴を、舞踊で使用する地唄・上方唄の歌詞の視点からテキストマイニングによる手法を使って明らかにすることを目的としている。収集した地唄舞の歌詞のテキストデータ約600曲に対して、舞踊付きと無しの差異、流派ごとの曲目の異についてその特徴分析を行った。一部混乱しているところもあるが、おおまかに舞踊付きと舞踊無しのグループにクラスタリングされること,および流派ごとの曲風の差異を確認した。

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究では、舞踊や伝統芸能などの無形文化財を、テキストマイニング等の数理的な手法を応用することで、言語文化と密接にリンクする日本の豊かな芸能諸側面の特徴を俯瞰的に浮かびあがらせようとすること、および、数理的な分析技術、音楽学、舞踊学の3者が交わる学際的なアプローチであることが学術的に意義深い。
特に、歴史が深く、芸妓文化として特徴的な京阪座敷の舞踊文化の数理的な言語分析は、「おもてなし日本」の“お座敷文化に潜む舞踊的身体”を明らかにする新たな読み解きである。

報告書

(5件)
  • 2018 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2017 実施状況報告書
  • 2016 実施状況報告書
  • 2015 実施状況報告書
  • 研究成果

    (6件)

すべて 2018 2017 2016 2015

すべて 雑誌論文 (3件) (うち査読あり 3件) 学会発表 (3件) (うち国際学会 3件)

  • [雑誌論文] Multi-Lingual Pseudo Natural Language Programming Environment for Beginners2018

    • 著者名/発表者名
      T. Maeda, Y. Fukushige, M. Yajima and A. Wakatani
    • 雑誌名

      Proceedings of World Conference on Educational Multimedia, Hypermedia & Telecommunications (ED-MEDIA 2018)

      巻: 1

    • 関連する報告書
      2018 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Motion Frequency Data Analysis for Sports Skill2017

    • 著者名/発表者名
      T.Maeda and M.Yajima
    • 雑誌名

      Proceedings of 2017 Computing Conference (CC 2016)

      巻: CC 2016 ページ: 113-116

    • 関連する報告書
      2017 実施状況報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Personalized Mobile Rapid Sentence Reading with Multi-lingual Extensio2017

    • 著者名/発表者名
      T.Maeda and M.Yajima and A.Wakatani
    • 雑誌名

      The 28th Annual IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (IEEE PIMRC 2017)

      巻: IEEE PIMRC 2017

    • 関連する報告書
      2017 実施状況報告書
    • 査読あり
  • [学会発表] Sports Skill Discrimination with Motion Frequency Analysis2016

    • 著者名/発表者名
      Toshiyuki MAEDA1 and Masumi YAJIMA
    • 学会等名
      The 2016 Future Technologies Conference
    • 発表場所
      San Francisco, CA (USA)
    • 年月日
      2016-12-07
    • 関連する報告書
      2016 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Skill Identifcation Using Time Series Data Mining2016

    • 著者名/発表者名
      Toshiyuki MAEDA1 and Masumi YAJIMA
    • 学会等名
      The 2016 International Conference on Data Mining
    • 発表場所
      Las Vegas
    • 年月日
      2016-07-27
    • 関連する報告書
      2016 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Personal Skill Identification Using Time Series Motion Picture Data2015

    • 著者名/発表者名
      T. Maeda and M. Yajima
    • 学会等名
      The 41th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2015)}
    • 発表場所
      Yokohama (Japan)
    • 年月日
      2015-11-09
    • 関連する報告書
      2015 実施状況報告書
    • 国際学会

URL: 

公開日: 2015-04-16   更新日: 2020-03-30  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi