研究課題
基盤研究(C)
1. データの整備:情報供給に関する代理変数としてオンライン上におけるロイタージャパンのニュース記事を用いた.そして,取得したオンラインニュース記事に対し形態素解析を行い,品詞ごとのデータに変換した.2. モデルの定式化:文書の確率的生成モデルの一つである動的トピックモデルを用いて算出されたトピックスコアとボラティティの各ラグ値を説明変数に持つ時系列モデルに実装し,各モデルのボラティリティ予測力を 誤差関数を用い比較した.3. 得られた結果:トピックスコアを含めたモデルを用いることにより,ボラティリティの予測力が向上することを実証的に示すことができた.
すべて 2018 2017 2016 2015
すべて 雑誌論文 (8件) (うち査読あり 6件) 学会発表 (8件) (うち国際学会 3件)
Asia-Pacific Financial Markets
巻: 24 号: 3 ページ: 149-167
10.1007/s10690-017-9228-z
統計数理
巻: 65 ページ: 155-180
In JSM Proceedings, Business and Economics Statistics Section. Baltimore, MD: American Statistical Association
巻: - ページ: 2483-2510
120006727364
オイコノミカ(名古屋市立大学経済学会)
巻: 54 ページ: 63-74
Communications in Statistics - Simulation and Computation
巻: 46 号: 2 ページ: 1102-1112
10.1080/03610918.2014.991038
Journal of Applied Statistics
巻: 43 号: 10 ページ: 1906-1927
10.1080/02664763.2015.1125862
FORMA
巻: 31
10.5047/forma.2016.s005
Computational Statistics
巻: 30 号: 2 ページ: 491-516
10.1007/s00180-014-0546-6