| 研究課題/領域番号 |
15K03802
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
会計学
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| 研究機関 | 阪南大学 |
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研究代表者 |
前田 利之 阪南大学, 経営情報学部, 教授 (70320041)
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| 研究分担者 |
中條 良美 阪南大学, 経営情報学部, 教授 (00387383)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2019-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2018年度)
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| 配分額 *注記 |
3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2017年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2016年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2015年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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| キーワード | テキストマイニング / 環境報告書 / 時系列分析 / トップメッセージ / 対応分析 / CSR / 環境会計 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、環境報告書に記載されたトップメッセージに対してテキストマイニングを行い、環境保全コスト率の高さと出現頻度するキーワードとの関係を視覚的に検証した。分析結果から、環境コストを多く支出する企業は、社会とともにCSRや環境問題に対して重大な関心を持ち、新製品の開発や環境対応製品の事業化など積極的な活動を行っており、支出が少ない企業群は、環境関連活動に具体的な目標を持たず、経営改善の一環としてCSR活動を行っている傾向にあることが観察された。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
近年の環境対応製品の事業化により、企業の「環境への対応」の動機と目的は更に複雑化しているといえ、この研究においては企業や産業の知識だけではなく、社会や地域といったより広範な知識の重要性が増してきているといえる。トップメッセージのテキスト分析を環境コストの金額という定量的な情報と結び付けてやることで、環境に対する企業の姿勢を直観的な形で浮かび上がらせるという当初の研究目標は達成することができたといえる。
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