研究課題/領域番号 |
15K05956
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
電力工学・電力変換・電気機器
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研究機関 | 明治大学 |
研究代表者 |
福山 良和 明治大学, 総合数理学部, 専任教授 (10710022)
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研究協力者 |
アダモ サンタナ Federal University of Para, 準教授
松井 哲郎 富士電機株式会社, 部長
飯坂 達也 富士電機株式会社, GM
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研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2017年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2016年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2015年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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キーワード | 電力系統 / 電圧無効電力制御 / 並列分散処理 / ディペンダビリティ / 電圧無効電力l制御 |
研究成果の概要 |
再生可能エネルギー大量導入等を考慮し,大規模系統を対象とした短周期の電圧無効電力制御(VQC)の実現には,並列分散処理の導入が必要である。また,電力系統の社会インフラ性を考慮し,計算や通信負荷の一時的増大等によりプロセスから処理結果が一時的に得られない場合も,制御が継続可能なディペンダブルな並列分散処理の実現を目指し,複数集団型Differential Evolutionary Particle Swarm Optimizationというメタヒューリスティク手法を新たに開発し,これを用いて新電圧無効電力制御方式を開発した。提案法の有効性を30母線から9241母線系統を利用し確認した。
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