| 研究課題/領域番号 |
15K06120
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
計測工学
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| 研究機関 | 東海大学 |
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研究代表者 |
栗田 太作 東海大学, 情報教育センター, 准教授 (10547970)
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| 連携研究者 |
灰田 宗孝 東海大学医療技術短期大学, 看護学部, 教授 (20208408)
瀧澤 俊也 東海大学, 医学部, 教授 (70197234)
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| 研究協力者 |
高張 洋子 東海大学, 伊勢原研究推進部・生命科学統合支援センター, 技術員
岩尾 佳代子 東海大学, 伊勢原研究推進部・生命科学統合支援センター, 技術員
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2017年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2016年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2015年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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| キーワード | NIRS信号 / 拍動成分 / 見かけの動脈血酸素飽和度 / ヒゲ刺激 / バレル領域 / バンドパスフィルター / 頭皮血流 / 独立成分分析 / NIRS信号の拍動成分 / 血液血行動態反応 / フーリエ変換 / 振幅スペクトル / ラット体性感覚野 / 頭蓋窓 / レーザードップラー血流計 / 脳血流 |
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| 研究成果の概要 |
本研究は、新指標としてNIRS信号の脈派の割合から見かけの動脈血酸素飽和度(App-SpO2)を定義した。ラット頭皮除去モデルの脳賦活NIRS 信号をオプトード分離距離(S-D)2.5-10mmで測定し、脳内App-SpO2値として妥当であるか評価した。また、頭皮血流モデルでは、独立成分分析(ICA)を用い、脳賦活の脳内App-SpO2値が再現できるか検討した。頭皮除去モデルでS-Dが5.0-7.5mmの賦活前のApp-SpO2値は、約60-70%であった。賦活中は、賦活前に比べ約3%増加した。また、ICAで頭皮血流の影響を除去すると、賦活中のApp-SpO2値は、賦活前に比べ約2%増加した。
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