医師のキャリア形成と医師偏在を解消する医師・病院マッチングシステムの研究開発

• 研究課題/領域番号: 15K08821
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 衛生学・公衆衛生学
• 研究機関: 順天堂大学
• 研究代表者: 檀原 高 順天堂大学, 医学部, 客員教授 (30102263)
• 研究分担者: 内藤 俊夫 順天堂大学, 医学部, 教授 (10365570) ; 湯浅 資之 順天堂大学, 国際教養学部, 教授 (30463748) ; 鈴木 勉 順天堂大学, 医学部, 准教授 (40206503)
• 研究期間 (年度): 2015-04-01 – 2018-03-31
• 研究課題ステータス: 完了 (2017年度)
• 配分額: 5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円); 2017年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2016年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円); 2015年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
• キーワード: マッチングシステム / 研修医 / キャリア形成 / 専門医 / 医師マッチング / DPC / レセプトデータ / マッチング / レセプト

研究成果の概要

本研究は、病院レセプトデータ等の活用により、医師の病院の選択を支援し、同時に医師の地域偏在を解消する医師と病院のマッチングシステムを開発することにより、医師のキャリア形成における問題点を解消し、地域医療を充実させることを目的としている。
医師の希望、技術と医療機関レセプトデータのビックデータから抽出した症例数傾向の一致度をコーエンのκ係数を用いて算出し、キャリア形成を可能にする病院選択を支援するシステムを開発した。今後は、順天堂４大学病院の匿名化されたレセプトデータ（DPCデータ）から、マッチングシステムに必要なデータを抽出し、システムに反映させることで医師病院マッチングシステムを完成させる。