| 研究課題/領域番号 |
15K12068
|
|---|
| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 研究分野 |
知覚情報処理
|
|---|
| 研究機関 | 中京大学 |
|---|
研究代表者 |
目加田 慶人 中京大学, 工学部, 教授 (00282377)
|
|---|
| 研究分担者 |
高妻 真次郎 中京大学, 国際教養学部, 准教授 (60584183)
道満 恵介 中京大学, 工学部, 講師 (90645748)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
|
| 配分額 *注記 |
3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2017年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2016年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2015年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
|
|---|
| キーワード | 画像処理 / 天体画像 / パターン認識 / 画像 |
|---|
| 研究成果の概要 |
本研究課題では，天文データ解析支援技術の一つとして，大規模な天体画像群を時系列解析することで変光星や突発天体を自動的に発見・追跡するフレームワークおよびそのための画像処理・パターン認識技術を開発した．大規模天体画像群において撮影時刻の異なる画像同士を対象に，それらの重なり領域検出と，位置合わせされた領域から変光星を検出する技術を開発した．前者については，高速な位置合わせ手法を開発することで大規模実験を可能とした．後者については，恒星の明るさによる適応的な変光星検出条件の決定による精度向上を実現した．また，恒星領域をガウス分布近似することにより，検出された恒星の位置精度の向上を実現した．
|
