| 研究課題/領域番号 |
15K12099
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 神戸大学 |
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研究代表者 |
大川 剛直 神戸大学, システム情報学研究科, 教授 (30223738)
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| 研究分担者 |
大山 憲二 神戸大学, 農学研究科, 教授 (70322203)
太田 能 神戸大学, 科学技術イノベーション研究科, 教授 (10272254)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2017年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2016年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2015年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | インタラクション情報 / 時系列データ / スマート農業 / ネットワーク分析 / 放牧牛 / 測位 / 俯瞰画像 / コミュニティ抽出 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、牛の社会性に注目し、牛間のインタラクションの抽出と分析により、牛の発情状態などを検出するいくつかの手法を提案した。様々なインタラクション情報の抽出のため、アクティブBLEタグから得られるデータや俯瞰カメラ画像から、牛をトラッキングする手法や牛の行動を分類する手法を開発した。また、インタラクションやコミュニティの変化に基づき、牛の状態を予測する手法を提案し、正しく牛の状態検知が実現できていることを実験的に確認した。
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