| 研究課題/領域番号 |
15K12149
|
|---|
| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 研究分野 |
ウェブ情報学・サービス情報学
|
|---|
| 研究機関 | 筑波大学 |
|---|
研究代表者 |
山本 幹雄 筑波大学, システム情報系, 教授 (40210562)
|
|---|
| 研究協力者 |
角田 孝昭
山口 太一
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2017-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
|
| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2016年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2015年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
|
|---|
| キーワード | トピックモデル / 縮小推定 / 検索行動量 / 状態空間モデル / 回帰モデル / Supervised LDA / supervised LDA / LASSO |
|---|
| 研究成果の概要 |
本研究では、(1)トピックモデルを用いた少量のテキストデータからの高次元回帰問題と、(2)web上のユーザの検索行動データを状態空間モデルに統合した自動車販売台数予測問題に対する検討を行った。成果は以下である。
(1) リッジ回帰やlasso回帰などのいくつかの縮小推定手法が、教師ありトピックモデルの性能を改善するために効果的であることを実験的に示した。
(2) 検索行動量が状態空間モデルを利用した自動車販売台数予測問題の精度を上げるために使えることを実験的に示した。
|
