| 研究課題/領域番号 |
15K12161
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
図書館情報学・人文社会情報学
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| 研究機関 | 奈良先端科学技術大学院大学 |
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研究代表者 |
諏訪 博彦 奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 助教 (70447580)
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| 研究分担者 |
小川 祐樹 立命館大学, 情報理工学部, 助教 (40625985)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2016年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2015年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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| キーワード | 暗黙知抽出 / データマイニング / 機械学習 / 申込み顧客推薦 / 賃料推定 / 社会情報システム学 / 経営情報 / ソーシャルセンシング / 営業支援 |
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| 研究成果の概要 |
本研究は，飲食店不動産営業を対象に，ベテラン営業マンの勘と経験（暗黙知）でなされている営業概念（ex.顧客や物件のポテンシャル判定）を，多種多様なデータ（ex.営業マンの営業活動記録，対象物件の状態・地域特性・評判，顧客の嗜好・探索行動タイプなど）をセンシングし，データマイニングすることで，営業パッケージ（形式知）としてモデル化することを目的とした．そのために，まず，多種多様なデータを低コストで永続的に収集するための無電センサを開発した．次に，それらの多種多様なデータ群から各種ポテンシャルを推定するために機械学習をベースとする異種混合型概念抽出法を開発した．
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