| 研究課題/領域番号 |
15K12562
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
医用システム
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| 研究機関 | 大島商船高等専門学校 |
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研究代表者 |
橘 理恵 大島商船高等専門学校, その他部局等, 准教授 (90435462)
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| 研究協力者 |
吉田 広行 Massachusetts General Hospital, 3D Imaging Research, Director
NÄPPI Janne J. Massachusetts General Hospital, 3D Imaging Research
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2017年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2016年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2015年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | Dual energy CT / CTコロノグラフィ / 機械学習 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，大腸がん検診を促進するため，マルチエネルギーCTコロノグラフィ像を用いて，機械学習により大腸内の残渣領域を特定することにより，自動的に大腸内の電子洗浄を行う手法の開発を行うことを目的とした．実験の結果，マルチエネルギー画像を用いた電子洗浄法は，シングルエネルギー画像のみを用いた電子洗浄法の場合に比べて，電子洗浄時に生成されやすいアーティファクトを低減させることができた．
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