| 研究課題/領域番号 |
15K14635
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
作物生産科学
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| 研究機関 | 岩手大学 |
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研究代表者 |
下野 裕之 岩手大学, 農学部, 准教授 (70451490)
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| 研究分担者 |
熊谷 悦史 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 東北農業研究センター, 主任研究員 (80583442)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2016年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
2015年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 数理モデル / ビッグデータ / イネ / 品種 / 気候変動 / 表現型可塑性 / 成長モデル / 多収 / 気象 |
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| 研究成果の概要 |
過去に蓄積されている作物の生産性の品種比較データは育種の貴重な情報である．しかし，蓄積されたデータそのものは，気象条件の違いを含むため品種特性を抽出できない．本研究では，数理モデルを用いて気象環境を標準化する新たな手法を開発した．
まず気象条件の影響を一般化できる手法を開発した．その手法の有効性を評価するため，過去の収量データから環境応答性の異なる多収３品種を選抜した．実証試験として，この３品種を同一環境で評価したところ，それら品種の特性は開発した手法での評価と合致し，有効性を実証した．
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