| 研究課題/領域番号 |
15K15451
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
放射線科学
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
高尾 英正 東京大学, 医学部附属病院, 准教授 (10444093)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2019-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2018年度)
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| 配分額 *注記 |
3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2017年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2016年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2015年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
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| キーワード | 脳・神経 / MRI |
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| 研究成果の概要 |
脳画像における統合的画像診断システムの構築を模索するにあたり、公開データベースのデータを活用し、まず、各種の画像の再現性について検討を行った。続いて、他のシーケンスやモダリティーの情報から個別の正常マップを推定する方法について検討し、ある程度の精度で異常領域を抽出できることを確認した。この異常分布に基づく、統合的画像診断システムの模索を継続し、今後、より精度の高い、画像診断システムの樹立へと発展させたいと考えている。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
脳画像における統合的画像診断システムの構築を模索するにあたり、脳画像自体の再現性は非常に重要であり、これに対する基礎的な知見を得た。また、他のシーケンスやモダリティーの情報から個別の正常マップを推定することにより、個別の症例における異常領域の検出が可能となれば、それに基づいた、統合的画像診断システムの確立へとつながり、今後、脳画像による神経疾患および精神疾患の診断能向上につながることが期待される。
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