| 研究課題/領域番号 |
15K15995
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
マルチメディア・データベース
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| 研究機関 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 |
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研究代表者 |
金 京淑 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究チーム長 (20738728)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2017年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2016年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2015年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | 移動軌跡データ / データベース / セマンティックコンピューティング / 時空間データ / 地理情報システム / 国際標準化 / セマンティックコンピュー ティング / 時空間データベース / 標準化 / 集合パターン分析 / 可視化 |
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| 研究成果の概要 |
本研究ではヒトやモノなどの移動軌跡データの有用性を高めるため、ツイートを利用しソーシャルメディアデータから時空間分布パターンに基づく形態的な特徴を抽出し、その特徴の時間・空間的な変化による軌跡情報を検出する手法を確立した。また、時空間３次元セル基盤のクラスター構成技術、クラスターの時空間変化による傾向やそれらの間の位相関係のパターンによる意味情報を検出する等、より高度な知識を獲得できるセマンティック軌跡のフレームワークの要素技術の研究開発を行なった。さらに、データ管理のプロトタイプシステムを実装し、国際標準化団体OGCにおける移動体の位置情報の国際標準規格提案に本研究の成果の一部が利用された。
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