多様な人物属性の事前学習に基づく深層特徴を用いた人物画像の照合と検索

• 研究課題/領域番号: 15K16028
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 知覚情報処理
• 研究機関: 九州大学
• 研究代表者: 松川 徹 九州大学, システム情報科学研究院, 助教 (80747212)
• 研究期間 (年度): 2015-04-01 – 2017-03-31
• 研究課題ステータス: 完了 (2016年度)
• 配分額: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円); 2016年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2015年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
• キーワード: カメラ間人物照合 / 人物属性 / 深層特徴 / CNN / 監視カメラ / 歩行者

研究成果の概要

カメラ間人物照合への応用を目指し，多様な人物属性（服装，所持物体など）を反映した深層特徴を開発した. 畳込ニューラルネットワーク(CNN)の学習を人物属性ラベルの付与された歩行者画像データベースを用いて行い，中間層の特徴を取得し，カメラ間人物照合へ転用した.人物の判別性のより高い特徴をCNNに生成するため，人物属性の組み合わせを用いてCNNを学習する手法を提案した.この手法では, 上半身の服装，下半身の服装，それらの色などの属性グループ間の組み合わせに着目し, CNNの学習するラベルの詳細化を行う.ベンチマークデータベースを用いた評価実験により, 提案手法の有効性を定量的に確認した.

研究成果

• [学会発表] Person Re-Identification Using CNN Features Learned from Combination of Attributes (2016)
  • 著者名/発表者名: Tetsu Matsukawa, Einoshin Suzuki
  • 学会等名: 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR2016)
  • 発表場所: メキシコ カンクン
  • 国際学会
• [学会発表] Hierarchical Gaussian Descriptor for Person Re-Identification (2016)
  • 著者名/発表者名: Tetsu Matsukawa, Takahiro OKabe, Einoshin Suzuki, Yoichi Sato
  • 学会等名: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2016)
  • 発表場所: アメリカ ラスベガス
  • 国際学会
• [学会発表] 階層的なガウシアン記述子を用いたカメラ間人物照合 (2016)
  • 著者名/発表者名: 松川徹，岡部孝弘，鈴木英之進，佐藤洋一
  • 学会等名: 第6回バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム(SBRA2016)
  • 発表場所: 東京 芝浦工業大学
  • 招待講演
• [学会発表] Hierarchial Gaussian Desceriptor for Peron Re-Identification (CVPR2016) (2016)
  • 著者名/発表者名: Tetsu Matsukawa, Takahiro Okabe, Einoshon Suzuki, Yoichi Sato
  • 学会等名: 第19回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2016)
  • 発表場所: 静岡 アクトシティ浜松
  • 招待講演
• [備考] 本研究に関するプロジェクトページ
  • URL: http://www.i.kyushu-u.ac.jp/~matsukawa/ReID.html