シーン照度推定に基づく忠実な画像色再現に関する研究

• 研究課題/領域番号: 15K16032
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 知覚情報処理
• 研究機関: 神戸情報大学院大学
• 研究代表者: 大寺 亮 神戸情報大学院大学, 情報技術研究科, 講師 (50590410)
• 研究期間 (年度): 2015-04-01 – 2018-03-31
• 研究課題ステータス: 完了 (2017年度)
• 配分額: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円); 2016年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2015年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
• キーワード: 照度推定 / 画像処理 / 色再現 / 桿体 / 錐体 / 薄明視 / 分光画像

研究成果の概要

本研究では、一般的なデジタルカメラで撮影された画像から、シーンの照度を推定する方法を検討した。本研究は、シーンの照度変化に伴う色の見えのシミュレーションを目的として照度の推定を行ったが、そのためには非常に高い精度が要求されるため、提案手法の有効性は不十分であると考えられる。一方で、特別なデバイスを用いず、手法が簡便であるため、高精度を要求しない一般的な用途への応用が期待できる。