| 研究課題/領域番号 |
15K16415
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
リハビリテーション科学・福祉工学
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| 研究機関 | 国立障害者リハビリテーションセンター(研究所) |
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研究代表者 |
高野 弘二 国立障害者リハビリテーションセンター(研究所), 研究所 脳機能系障害研究部, 研究員 (00510588)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2016年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2015年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | BMI / 脳波 / コミュニケーション / ブレイン-マシン・インターフェイス / CLIS |
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| 研究成果の概要 |
本研究では脳波を利用し聴覚刺激を用いるBMIにより、質問への「はい/いいえ」を判別可能な手法を開発することを目的として研究を行った。
H27年度は健常者を対象として、音声で提示される質問に「はい/いいえ」の思考により答える課題を実施した。その結果、2chの脳波を解析し、位相の情報をパラメータとして使用することで68.3%の精度での判別が可能であることを示した。
H28年度は筋萎縮性側索硬化症(ALS)患者1名を対象として実験を行い、脳波データを画像化し、その画像を深層学習の手法で、70%の精度での判別が可能であることを示した。
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