| 研究課題/領域番号 |
15K18176
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
都市計画・建築計画
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| 研究機関 | 東京工業大学 |
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研究代表者 |
沖 拓弥 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 助教 (40712766)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2016年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2015年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
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| キーワード | 防災・減災 / 群集混雑度 / 混雑度評価点 / アドレスマッチング / Webアンケート / Twitter / 東日本大震災 / 時空間分布 / SNS / 混雑度推計 |
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| 研究成果の概要 |
SNSの一つであるTwitterの即時性に着目し，混雑に直面したユーザによって投稿されたテキスト（ツイート＝言語情報）や写真（画像情報）を利用して，鉄道駅などの施設や鉄道路線上，道路上の混雑度をリアルタイムに把握することの可能性について検討した。
具体的には，東日本大震災発生前後（2011年3月11日14時00分～12日14時00分）に投稿された日本語ツイートを例に，混雑状況に言及したツイートの抽出方法や，群集混雑の時間推移と空間分布を把握する上での有用性を示すとともに，Webアンケート調査を実施することで，実際の混雑度と，混雑の程度を表す言語表現や行動選択との間の関係を明らかにした。
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