研究課題/領域番号 |
15K18511
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研究種目 |
若手研究(B)
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配分区分 | 基金 |
研究分野 |
生物物理学
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研究機関 | 北海道大学 |
研究代表者 |
Taylor Nicholas 北海道大学, 電子科学研究所, 特任助教 (50750824)
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研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2017-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2016年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2015年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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キーワード | Raman Microscopy / Statistics / Data Science / Live-Cell Imaging / Machine Learning |
研究成果の概要 |
ラマン顕微鏡は、生きた細胞について豊富な画像を提供してくれます。ラマン信号というのはそもそもが弱い信号であるため、その処理および分析には十分に注意を払わなければいけません。ここでは、データの汚染を詳細かつ正確に処理することに焦点を当てることで、さらなる分析を行った際に適切な特性を示すことに成功しました。
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