機能的MRI解析を用いた努力性呼吸困難感の新たな評価法の確立

• 研究課題/領域番号: 15K19828
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 放射線科学
• 研究機関: 久留米大学
• 研究代表者: 小田 華子 久留米大学, 医学部, 助教 (40569422)
• 研究協力者: 川山 智隆 久留米大学, 医学部, 教授 (80289389) ; 木下 隆 久留米大学, 医学部, 助教 (90454917) ; 谷脇 考恭 久留米大学, 医学部, 教授 (80284496) ; 角間 辰之 久留米大学, 付置研究所, 教授 (50341540)
• 研究期間 (年度): 2015-04-01 – 2017-03-31
• 研究課題ステータス: 完了 (2016年度)
• 配分額: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円); 2016年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円); 2015年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
• キーワード: 核磁気共鳴画像（MRI） / 機能的MRI / 呼吸困難感

研究成果の概要

ネットワーク内のconnectivity解析では、呼吸困難時に島回－背側前部帯状回（SN）内と小脳内ネットワークにてConnectivity増加、SN－上頭頂葉（DAN）－後部頭頂葉ネットワーク（CEN）同士のConnectivity増加を認めた。一方、default mode network（DMN）内のConnectivityは減少し、DMN－DAN同士のConnectivityも減少した。これらの変化が呼吸困難の脳内バイオマーカーとして有用であることが示唆された。