| 研究課題/領域番号 |
15K20966
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
経済政策
財政・公共経済
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
グリフェン アンドリュウ 東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 講師 (10645055)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2017年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2016年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2015年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | Child care / Child development / Labor supply / Program evaluation / child care / child development / model validation / structural estimation / Labor / Pensions / Social insurance / labor supply / social insurance |
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| 研究成果の概要 |
このプロジェクトでは、認知功績生産機能と共同して、母性労働供給と育児利用の動的で離散的な選択モデルを開発し、推定しました。推定モデルは、将来の政策について政策立案者に通知するという目標を掲げて、反発的な育児政策をシミュレートするために使用された。ヘッドスタートの実験的なインパクト推定値を再現するために、非実験的推定量の能力を調べた。結果は、推定量の選択よりも、推定量が結果変数の領域に対してより敏感であることを示唆した。しかし、一般的に、観察されない異質性に対処した推定値はよりよく実行され、結果は回帰対傾向スコア推定値に対してあまり敏感ではなかった。
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