| 研究課題/領域番号 |
15K21395
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
図書館情報学・人文社会情報学
経営学
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| 研究機関 | 東京理科大学 |
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研究代表者 |
保坂 忠明 東京理科大学, 経営学部経営学科, 講師 (60516235)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2017年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2016年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2015年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
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| キーワード | 倒産予知 / 実質破綻予知 / 機械学習 / AdaBoost / 深層学習 / 画像化 / 畳み込みニューラルネットワーク / 倒産早期予知 / 財務指標選択 / 実質破綻予測 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，企業の倒産予知に関して，１）予知に有効な財務指標の抽出，および倒産企業と継続企業の識別に役立つ判定式の導出を一貫した枠組みの中で実現する方法の提案，２）様々な分野で話題となっている深層学習（ディープラーニング）を用いて予知を行う方法の提案，を行った．結果として，１）倒産の1年以上前でも高い精度で予知が可能である，２）深層学習を利用した手法は従来手法と比較して高い精度で予知が可能である，ことが示された．
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