| 研究課題/領域番号 |
16500318
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 補助金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 研究分野 |
医用システム
|
|---|
| 研究機関 | 大阪大学 |
|---|
研究代表者 |
上甲 剛 大阪大学, 大学院医学系研究科, 教授 (20263270)
|
|---|
| 研究分担者 |
松本 光弘 大阪大学, 大学院医学系研究科, 助教授 (10362691)
小懸 裕二 (小縣 裕二) 大阪大学, 大学院医学系研究科, 助手 (60281127)
富山 憲幸 大阪大学, 大学院医学系研究科, 助教授 (50294070)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2004 – 2006
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2006年度)
|
| 配分額 *注記 |
2,800千円 (直接経費: 2,800千円)
2006年度: 600千円 (直接経費: 600千円)
2005年度: 900千円 (直接経費: 900千円)
2004年度: 1,300千円 (直接経費: 1,300千円)
|
|---|
| キーワード | 原因不明の間質性肺炎 / CT / volume histogram analysis / entropy / variance / contrast / Volume Histogram Analysis / 特発性間質性肺炎 / UIP / NSIP / computed tomography / volume data / ボリュームヒストグラム / Contrast / Entropy / Variant / 間質性肺炎 / テクスチャー解析 |
|---|
| 研究概要 |
原因不明の間質性肺炎の全肺thin-section volumetric CT像にvolume histogram analysisを適用した。用いた高次統計量は、contrast, entropy, varianceの3つである。行った検討は1.usual interstitial pneumonia(UIP)とNon-specific interstitial pneumonia(NSIP)との鑑別、2.NSIPの治療効果判定指標の導出、3.acute interstitial pneumonia(AIP)の病態評価指標の創出、4.上記1-3を自動判定するsoftwareの開発の4点である。1に関しては肉眼・低倍率病理組織像上病期の時相が均一(temporal homogeneity)なことを特徴とするNSIPと不均一(temporal heterogeneity)なことが特徴であるUIPはCT画像のtextureもそれを反映するため、entropy, varianceはUIPではNSIPより高く、両者を用いて識別が可能であった。2に関しては正常では一定のcontrastを持つ肺がNSIPに罹患するとすりガラス影が増えるためcontrastが低下することより'、contrastが治療判定指標になることが分かった。3に関しては一門らの先行研究の成果をスコア化することに成功し、AIPの病態を反映する指標を、contrast, entropyの組み合わせで創出した。上記1-3の結果を自動化すべく、肺を2cm角の立方体のROIに分割し、各ROIでvolume histogram analysis可能で、各ROIの位置、各計測の順位を考慮した自動化判定ソフトウエアを作成した。
|
