研究課題
基盤研究(C)
20世紀の末には、計算機科学の手法が生物学において重要な役割を果たすようになってきた。本研究代表者と九州大学の松田博嗣氏は、1980年代(同時期)に格子ロトカボルテラ法という方法をそれぞれ独自に開発し、生態学や生物進化に適用してきた。当時としてはセルオートマトンが空間パターン解析の主流であったので、乱数を大量に使ったこの新しい方法は珍しいものであった。大規模計算であるため、日本の2つの研究室以外では、ほとんど行なわれていなかった。しかし今世紀に入り、コンピュータの発達と伴にこの格子ロトカボルテラ法は世界中で使われるようになってきた。我々はこの手法を通じて、集団レベルでのリダンダンシーの重要性を見出した。数理的な手法を用いて生物進化および生態学の最適化問題や適応問題を研究してきた。そのため、主として格子上のシミュレーションによって進化と絶滅を研究してきた。研究代表者は、「格子ロトカボルテラ模型」という格子上の確率模型によって生物の個体群動態を研究してきた。それにより、多くの新しい知見を得た。とくに長期的応答の研究である:生態系の短期的応答は比較的簡単に予測できることはよく知られているが、長期的応答は予測が不可能となることが分った。Eco Mod.やEPLのレフェリーから"great importance","beautiful model"などと評価された。また新聞でもその内容が報道され、また成果は、新書や単行本として出版された。
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Ecological informatics 3
ページ: 191-201
Ecological Informatics
Journal of the Physical Society of Japan 76
ページ: 1-4
Aquatic Ecology DOI10.1007
Evolutionary Ecology Research 9
ページ: 1043-1049
Applied Ecology and Environmental Research 5
ページ: 19-26
Aquatic Ecology 10.1007 : 10452-007
ページ: 9105-3
J.Phys.Soc.Japan 76
ページ: 23101-23101
Evolutionary Ecology Research 8
ページ: 629-642
ページ: 617-628
Population Ecology 48
ページ: 113-119
ページ: 107-112
Europhysics Letters 74
ページ: 554-559
Physics Letters A 357
ページ: 213-217
Journal of Theoretical Biology 242
ページ: 736-742
Physics Letters 357
ページ: 99-105
情報科学技術レターズ 5
ページ: 279-282
J. Theor. Biology 242
Europhysics Letters (in press)
Population Ecology (in press)
J.Phys.Soc.Japan 74
ページ: 3163-3166
ページ: 819-822
J.Phys.Soc.Japan 73
ページ: 2914-2915
Ecological Modelling 174
ページ: 103-114
International Journal of Systems Science (in press)