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時空間情報をもつデータベースからの頻出パターン発掘アルゴリズムの研究

研究課題

研究課題/領域番号 16700145
研究種目

若手研究(B)

配分区分補助金
研究分野 知能情報学
研究機関広島大学

研究代表者

森本 康彦  広島大学, 大学院工学研究科, 助教授 (00363010)

研究期間 (年度) 2004 – 2006
研究課題ステータス 完了 (2006年度)
配分額 *注記
3,600千円 (直接経費: 3,600千円)
2006年度: 700千円 (直接経費: 700千円)
2005年度: 1,000千円 (直接経費: 1,000千円)
2004年度: 1,900千円 (直接経費: 1,900千円)
キーワードデータマイニング / 相関ルール / 時空間情報 / 時系列パターン / 最適化
研究概要

情報通信社会基盤の発展と,それにともなうデータ収集技術の進展により,データベース,データウエアハウスに格納されるデータ量は飛躍的に大きくなっている.大規模なデータから発見的な手法を用いて有用なパターンを発掘するデータマイニング技術は,データから未知の頻出パターンを発見し,その知見をビジネスに有効利用したいというニーズに支えられながら発展し,様々な分野で応用されている.マイニング対象のデータベースには,住所などの空間的な位置を示す属性,および,日付や時刻などの時間を示す属性が含まれていることが多い.従来のマイニング技術は,こうした時空間データを単なる文字列,あるいは数値,として扱い,時空間データが本来持っていた時間的,空間的な意味を充分に利用していなかった.本研究では時空間データを含むデータベースから時間や空間,あるいは時空間の相互関係に関する頻出パターンや最適値を発見するための新技術の開発を目標としている.
我々は,これまで「空間的な頻出パターン」,「時系列パターン」発掘のための効率的なアルゴリズムを開発してきた.本年度はGPSやセンサーネットワークへの応用技術に主眼を置いた研究開発を行った.具体的にはGPSやセンサーデータの位置情報がもつ誤差のデータマイニングアルゴリズムを応用した補正技術を実装した.我々の実験では(補助的なセンサーを使わず)モバイル端末のみを使ったシステムとしては高い精度を持つ位置情報の獲得ができることを確認できた.位置精度高めたことで,新たなアプリケーションへ応用が可能になるが,これに基づく時空間パターンをつかった新たなアプリケーションの開発は今後の課題となっている.また,これと同時に個人情報保護技術の研究を開始し,これらも今後の発展が期待できると考えている.

報告書

(3件)
  • 2006 実績報告書
  • 2005 実績報告書
  • 2004 実績報告書
  • 研究成果

    (8件)

すべて 2007 2006 2005

すべて 雑誌論文 (7件) 図書 (1件)

  • [雑誌論文] 個人情報保護法施行下のデータマイニング2007

    • 著者名/発表者名
      森本 康彦
    • 雑誌名

      DB Magazine 16巻12号

      ページ: 142-143

    • 関連する報告書
      2006 実績報告書
  • [雑誌論文] Performance Management Using Data Mining2006

    • 著者名/発表者名
      Taufik Djatna, Yasuhiko Morimoto
    • 雑誌名

      Proc. of the IEEE-ITS International Conference on Information and Communication Technology Seminar

      ページ: 75-82

    • 関連する報告書
      2006 実績報告書
  • [雑誌論文] Data Mining Mechanism for Appraisal of Project's Benefit Monitoring and Evaluation2006

    • 著者名/発表者名
      Taufik Djatna, Yasuhiko Morimoto
    • 雑誌名

      Proc. of the Indonesian Scientific Conference in Japan

      ページ: 37-44

    • 関連する報告書
      2006 実績報告書
  • [雑誌論文] Optimized Sequential Pattern Mining from Point Of Sales Data2005

    • 著者名/発表者名
      Kazumitsu Yagi et al.
    • 雑誌名

      Proc.of the Int'l Special Workshop on Databases for Next Generation Researchers

      ページ: 12-15

    • 関連する報告書
      2005 実績報告書 2004 実績報告書
  • [雑誌論文] POSデータからの売上変動パターンの発掘2005

    • 著者名/発表者名
      森本康彦 他
    • 雑誌名

      DBSJ Letters Vol.4,No.2

      ページ: 97-100

    • 関連する報告書
      2005 実績報告書
  • [雑誌論文] 相関ルールの2部グラフを用いた重要アイテムの発掘2005

    • 著者名/発表者名
      八木一光 他
    • 雑誌名

      電子情報通信学会データ工学ワークショップ論文集(Proceedings of Data Engineering Workshop, DEWS) (電子出版)

    • 関連する報告書
      2005 実績報告書
  • [雑誌論文] Optimized Transitive Association Rule : Mining Significant Stopover between Events2005

    • 著者名/発表者名
      Yasuhiko Morimoto
    • 雑誌名

      Proc.of ACM Symposium on Applied Computing

      ページ: 547-548

    • 関連する報告書
      2004 実績報告書
  • [図書] 人工知能学事典(研究代表者は「空間マイニング」節の執筆を担当)2005

    • 著者名/発表者名
      森本康彦(分担執筆), 人工知能学会 編
    • 総ページ数
      996
    • 出版者
      共立出版
    • 関連する報告書
      2005 実績報告書

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公開日: 2004-04-01   更新日: 2016-04-21  

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