| 研究課題/領域番号 |
16F16349
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| 研究種目 |
特別研究員奨励費
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 外国 |
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| 研究分野 |
情報ネットワーク
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| 研究機関 | 名古屋大学 |
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研究代表者 |
加藤 ジェーン 名古屋大学, 情報学研究科, 准教授 (70251882)
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| 研究分担者 |
QI HENG 名古屋大学, 情報科学研究科, 外国人特別研究員
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| 研究期間 (年度) |
2016-11-07 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
1,100千円 (直接経費: 1,100千円)
2017年度: 400千円 (直接経費: 400千円)
2016年度: 700千円 (直接経費: 700千円)
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| キーワード | Multimedia big data / Learning to hash / Multimedia Big Data / Nearest Neighbor Search / SDN / Hadoop, Spark |
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| 研究実績の概要 |
Based on the research plan, we focus on two issues in the multimedia big data processing platform. The firs issue is about the learning to hash algorithms for multimedia big data computing. The second issue is about the optimization method of cost-performance trade-off for distributed multimedia processing. We proposed a new weighted asymmetric ranking algorithm and a basic cost-performance trade-off optimization model for these two issues, respectively. In this year, we have published two papers in international journals.
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| 現在までの達成度 (段落) |
29年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 今後の研究の推進方策 |
29年度が最終年度であるため、記入しない。
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