| 研究課題/領域番号 |
16H01743
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 北海道大学 |
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研究代表者 |
有村 博紀 北海道大学, 情報科学研究院, 教授 (20222763)
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| 研究分担者 |
宇野 毅明 国立情報学研究所, 情報学プリンシプル研究系, 教授 (00302977)
湊 真一 京都大学, 情報学研究科, 教授 (10374612)
平田 耕一 九州工業大学, 大学院情報工学研究院, 教授 (20274558)
伊藤 公人 北海道大学, 人獣共通感染症リサーチセンター, 教授 (60396314)
下薗 真一 九州工業大学, 大学院情報工学研究院, 准教授 (70243988)
喜田 拓也 北海道大学, 情報科学研究院, 准教授 (70343316)
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2019年度)
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| 配分額 *注記 |
43,810千円 (直接経費: 33,700千円、間接経費: 10,110千円)
2019年度: 8,450千円 (直接経費: 6,500千円、間接経費: 1,950千円)
2018年度: 10,140千円 (直接経費: 7,800千円、間接経費: 2,340千円)
2017年度: 10,140千円 (直接経費: 7,800千円、間接経費: 2,340千円)
2016年度: 15,080千円 (直接経費: 11,600千円、間接経費: 3,480千円)
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| キーワード | 非構造データ / 意味マイニング / 時空間データマイニング / イベントストリーム処理 / 高次元非構造データ検索 / 大規模知識索引 / 知識発見 / ビッグデータ / 半構造データ / データマイニング / ストリーム処理 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，実世界と情報世界が融合した巨大な情報空間から有用な知識を効率よくとりだすための実世界知識基盤形成のための大規模半構造マイニング技術とその周辺技術の確立を目指して研究を行った．とくに，知識表現の発見のための高速半構造マイニングエンジン技術と，確率情報を用いた知識発見技術，実世界の多様な半構造データに適用するための超高速ストリーム処理技術や，高性能圧縮技術，知識索引技術を研究し，それらを実装し，理論解析および実証実験を行った．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
現在，インターネットや，スマートホン，スイカ，Twitterなどの情報通信技術の急速な発展により，社会・環境・人間に関する多様で膨大なデータが生み出されており，その活用が期待されている．ただし，これらのデータは，多様で明示的構造をもたない「半構造データ」であり，従来のデータ処理技術ではそのまま扱うことが難しい．本研究課題では，高速な半構造マイニングエンジンの研究開発を中核とし，高速かつ高性能な検索・圧縮・索引技術を研究開発し，多様で膨大な半構造データを，安全安心な社会の実現のために利用可能にするための基礎研究を行っている．
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