| 研究課題/領域番号 |
16H01744
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 北陸先端科学技術大学院大学 |
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研究代表者 |
東条 敏 北陸先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 教授 (90272989)
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| 研究分担者 |
北原 鉄朗 日本大学, 文理学部, 教授 (00454710)
吉井 和佳 京都大学, 情報学研究科, 准教授 (20510001)
平田 圭二 公立はこだて未来大学, システム情報科学部, 教授 (30396121)
浜中 雅俊 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, チームリーダー (30451686)
長尾 確 名古屋大学, 情報学研究科, 教授 (70343209)
大村 英史 東京理科大学, 理工学部情報科学科, 講師 (90645277)
松原 正樹 筑波大学, 図書館情報メディア系, 准教授 (90714494)
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2021-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2021年度)
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| 配分額 *注記 |
42,640千円 (直接経費: 32,800千円、間接経費: 9,840千円)
2020年度: 8,450千円 (直接経費: 6,500千円、間接経費: 1,950千円)
2019年度: 7,670千円 (直接経費: 5,900千円、間接経費: 1,770千円)
2018年度: 10,660千円 (直接経費: 8,200千円、間接経費: 2,460千円)
2017年度: 7,540千円 (直接経費: 5,800千円、間接経費: 1,740千円)
2016年度: 8,320千円 (直接経費: 6,400千円、間接経費: 1,920千円)
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| キーワード | 音楽情報処理 / 文法理論 / 木構造 / 時系列処理 / 和声解析 / 楽曲解析 / GTTM / 統計的文法 / HMM / メロディー解析 / 議論解析 / 創発 / 機械学習 / 文法発見 / 深層学習 / メロディー概形 / カデンツ / タイムスパン木 / 確率文脈自由文法 / 認知科学 / 人工知能 / 情報システム / 数理工学 |
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| 研究成果の概要 |
音楽にも文法を仮定し，言語モデルを用いて解析・生成を行うことには，進化論的興味とともに，広い応用も期待できる．本研究では，音楽の形式的意味として楽句の構成関係を明示した木構造を仮定する．この木構造を得るためにはGTTMの理論が適用できるが，本研究では，その解析を機械学習により性能向上させた．また確率文脈自由文法を学習し，楽曲の解析・生成を行った．さらに楽曲の時間進行を取り込むため，マルコフモデルやLSTMを用いた．メロディー解析・生成においてはウェーブレット解析を用いた．文法規則を用いては楽曲パーサを構築した．さらに，木の他メディアへの応用，音楽の木以外の認知的意味の構成にも取り組んだ．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究は，音楽の言語学的興味に体系的に取り組んだ画期的なプロジェクトである．その結果，言語モデルや文法理論という側面から音楽と言語の親和性を明らかにした．本研究では，楽曲の形式的意味表現を木とすることで，計算機科学の俎上に乗りやすいデータ表現を実現し，構造変換によって作曲・編曲・類似性による検索などを可能にし，応用システムを提示できた．また，木という表現手段を用いてはディスカッションの構造解析など他の時系列メディアにも応用が可能である．さらには，本研究は論理的な文法理論・木構造という厳格な形式化に対して，近年の統計的機械学習を組み合わせたという点で，AI研究の今後の方向にも寄与するものである．
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