| 研究課題/領域番号 |
16H03083
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
教育工学
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| 研究機関 | 福井県立大学 |
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研究代表者 |
山川 修 福井県立大学, 学術教養センター, 教授 (90230325)
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| 研究分担者 |
田中 洋一 仁愛女子短期大学, その他部局等, 教授(移行) (20340036)
井上 仁 群馬大学, 数理データ科学教育研究センター, 准教授 (70232551)
多川 孝央 九州大学, 情報基盤研究開発センター, 准教授 (70304764)
徳野 淳子 福井県立大学, 学術教養センター, 准教授 (70451987)
安武 公一 広島大学, 社会科学研究科, 准教授 (80263664)
隅谷 孝洋 広島大学, 情報メディア教育研究センター, 准教授 (90231381)
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2019年度)
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| 配分額 *注記 |
10,660千円 (直接経費: 8,200千円、間接経費: 2,460千円)
2019年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2018年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2017年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2016年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
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| キーワード | Learning Analytics / 学習モデル / Secure Base / 安心 / Secure base / 心拍変動 / ウェアラブルセンサー / ラーニングアナリティックス / モデルの構築 / 情動知能 / 内的モデル化 / Growth Mindset / 心理的安全性 / モデル化 / 学習スタイル / 学習の類型化 / 学習履歴 / 3軸加速度センサー / 学習のモデル化 / 問いを立てる / 関係性を創る / 類型化 / 教育ビッグデータ |
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| 研究成果の概要 |
学習を分析することによりトップダウン的に，自律的学習者の学習モデルを提案し，いくつかの指標でその妥当性を確認した．このモデルには，内省，信頼，意味の３つの要素が含まれているが，その3つの要素の基礎には，アタッチメント理論で示されているSecure Baseがあるのではないかという仮説を提示している，このモデルを利用することにより，データを分析する上での共通の視点を与えることになる．
また，上記のモデルを実証的に検証するため，ウェアラブル・センサーを使って効率よくデータ収集するシステムを構築した．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
学習には様々な側面があるが，学習の大本にあるのがSecure Baseであり，それを育成するために，内省，信頼，意味という３つの要素を入れたモデルを提案したことにより，学習データ解析を共通の視点で行うことができるようになる．また，このモデルでは，学習の本質に関したモデルになっているので，今後の教育を見直す際の指標になると考えらえる．
また，上記のモデルを実証するために開発したウェアラブルセンサーのデータ収集システムは，リアルタイムで多人数のデータが収集できるので，今後，学習をリアルタイムにモニターする授業への扉を開ける可能性がある．
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