| 研究課題/領域番号 |
16H05932
|
|---|
| 研究種目 |
若手研究(A)
|
| 配分区分 | 補助金 |
|---|
| 研究分野 |
観光学
|
|---|
| 研究機関 | 龍谷大学 |
|---|
研究代表者 |
奥 健太 龍谷大学, 理工学部, 講師 (70551555)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2019-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2018年度)
|
| 配分額 *注記 |
8,320千円 (直接経費: 6,400千円、間接経費: 1,920千円)
2018年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2017年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2016年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
|
|---|
| キーワード | 推薦システム / 観光情報推薦システム / コンテキスト / コンテキストアウェアネス / コンテキストアウェア / 観光情報推薦 / コンテキストアウェア推薦システム / 観光スポット推薦システム / 位置情報付きツイート / 位置情報付き写真 / 情報推薦 / 観光情報学 / ユーザ生成コンテンツ / コンテキスト抽出 / ユーザ生成コンテンツ解析 |
|---|
| 研究成果の概要 |
コンテキストアウェア観光情報推薦システムとして，以下の課題に取り組んだ：(1)ユーザコンテキストアウェア観光情報推薦システム，(2)環境コンテキストアウェア観光情報推薦システム，(3)統合コンテキストアウェア観光情報推薦システム．
各課題において，各種コンテキストの抽出技術の確立，コンテキストアウェア観光情報推薦システムを試作した．さらに，評価実験においてそれぞれの妥当性について検証した．
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
年々，観光産業を活性化させることの需要が高まっている．この背景も踏まえ，より適切な観光情報を提供する手段として，コンテキストアウェア観光情報推薦システムを研究開発することの意義は大きい．本研究成果により，コンテキストに応じた観光スポットが適切に推薦されることで，観光産業活性化に貢献できる．また，Web上に発信されているツイートと写真等のコンテンツから自動的にコンテキストを抽出し，汎用的なコンテキストモデリング技術を確立する点に学術的意義がある．
|
