| 研究課題/領域番号 |
16H06614
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| 研究種目 |
研究活動スタート支援
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 東北大学 |
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研究代表者 |
井之上 直也 東北大学, 情報科学研究科, 助教 (80778605)
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| 研究期間 (年度) |
2016-08-26 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
2017年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2016年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 世界知識 / 自然言語処理 / 推論 / 人工知能 / 談話解析 / 常識推論 / 論述構造解析 / 知識獲得 / 論理推論 / 知識構造化 / ディベート理解 |
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| 研究成果の概要 |
人工知能をより賢くするために、世の中に存在する大量の言語データから因果関係などの世界知識を自動獲得するための基盤技術を開発した。また、これらの世界知識を用いて、観測された事象から未知の仮説を予測するための「仮説推論」の技術を開発した。特に本研究では、「宇宙開発に投資すべきか」などのトピックについて書かれた論述文を解析対象とし、主張文-根拠文の関係の自動解析器の開発や、「分散表現」と呼ばれる単語のベクトル表現を用いて知識を柔軟に使いこなすための仮説推論の技術開発を行った。
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