研究課題
研究活動スタート支援
本研究課題の目的は実世界の大規模グラフに対する高速な分析手法を開発することである.本研究期間を通じて,実世界のグラフが持つ頻出部分グラフ構造を捉えることで,数億ノード規模のグラフを高速に分析できる手法を提案した.具体的には(1)高速なグラフクラスタリング手法の開発および(2)高速なランダムウォーク分析手法の開発に取り組み,従来手法を数十から数百倍高速化するアルゴリズムを実現した.本研究成果を学術雑誌論文および国際会議論文として発表した.
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すべて 雑誌論文 (3件) (うち査読あり 3件) 学会発表 (18件) (うち国際学会 4件、 招待講演 5件)
IEICE Transactions
巻: Vol.E100-D, No.4 ページ: 610-620
130005529913
情報処理学会論文誌:データベース (TOD76)
巻: Vol.10, No.4, ページ: 1-5
170000149096
巻: Vol.10, No.4, ページ: 11-15
170000149098