| 研究成果の概要 |
照明光源に依存しないシーンの分光反射率情報を画像として保存すること（反射率画像の推定）は, デジタルアーカイブや医療技術の発展において重要な課題である. しかしスペクトル分解能の高いハイパースペクトル（HS）画像の反射率画像推定技術は未だ確立されていない. その主な要因として, HS画像を取得する際の光量不足に起因するセンサノイズや焦点ボケ, 黒潰れによる画質劣化が挙げられる. 本研究では, 凸最適化問題およびスパースコーディングを駆使し多重画像から高品質画像を復元する多重画像統合手法を確立した.
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