| 研究課題/領域番号 |
16H07168
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| 研究種目 |
研究活動スタート支援
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
情報セキュリティ
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| 研究機関 | 慶應義塾大学 |
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研究代表者 |
豊田 健太郎 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 特任助教 (60723476)
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| 研究期間 (年度) |
2016-08-26 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
2017年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2016年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | Bitcoin / データ解析 / 取引詐欺 / ブロックチェーン解析 / 仮想通貨 / 機械学習 / セキュア・ネットワーク / Fintech / 犯罪検知 / データ・マイニング / 暗号・認証等 |
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| 研究成果の概要 |
Bitcoinは，信頼できる中央機関の存在を必要としない金融取引システムであり，少額の取引手数料での送金，透明性の高い寄付および出資などの手段として注目を浴びている．
しかしながら，Bitcoinは匿名性があり，投資詐欺などに悪用されることが問題となっている．
そこで本研究では，投資詐欺に関連したBitcoinアドレスをWebから収集する手法を提案し，Bitcoinの取引履歴を機械学習を用いて解析する手法を提案し，さらに，犯罪に用いられる取引をリアルタイムに検知するシステムを構築した．結果，918個のBitcoinアドレスを発見し，偽陽性率を3.8%に抑え，88%の精度で検知可能なことを示した．
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