| 研究課題/領域番号 |
16H07406
|
|---|
| 研究種目 |
研究活動スタート支援
|
| 配分区分 | 補助金 |
|---|
| 研究分野 |
経済統計
|
|---|
| 研究機関 | 統計数理研究所 |
|---|
研究代表者 |
菅澤 翔之助 統計数理研究所, リスク解析戦略研究センター, 特任研究員 (50782380)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2016-08-26 – 2018-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
|
| 配分額 *注記 |
2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
2017年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2016年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
|
|---|
| キーワード | 小地域推定 / 混合効果モデル / 階層ベイズ / 標本調査 / 変量効果 / 経験ベイズ / 経験ベイズ法 / 経済統計 |
|---|
| 研究成果の概要 |
混合効果モデルを用いた小地域推定法において、新たな統計モデルの開発とそれに伴う理論解析を行った。特に、地域差を表現する変量効果の分布の仮定が必ずしも現実のデータと整合的でないことに注目し、それらを解消する有効な手法の開発を目指した。本研究では、データ変換を用いた手法の開発、不均一分散を扱うモデルの提案、変量効果の選択を可能にする有効な手法の開発、リンク関数を用いたモデルの提案、を行った。
|
