| 研究課題/領域番号 |
16H07465
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| 研究種目 |
研究活動スタート支援
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
統計科学
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| 研究機関 | 筑波大学 (2017)
国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター (2016) |
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研究代表者 |
丸尾 和司 筑波大学, 医学医療系, 准教授 (10777999)
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| 研究協力者 |
五所 正彦 筑波大学, 医学医療系, 准教授
野間 久史 統計数理研究所, データ科学研究系, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2016-08-26 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
2017年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2016年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 治療効果の解釈可能性 / 異形状Box-Cox変換 / Box-Cox変換 / ランダム化比較試験 / 経時データ / 中央値 / モデル誤特定 |
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| 研究成果の概要 |
多変量回帰モデルにBox-Cox変換を施し，パラメータの推定法やモデル誤特定を考慮したパラメータのロバスト推測法を導出した．これらの結果から，ランダム化比較試験において，群・時点間で分布形状が異なる場合に利用可能な群間でのモデル中央値の差の推測法を開発した．この手法は柔軟性と解釈可能性の両方を兼ね備えている．シミュレーション研究から，従来法と比べて，治療効果のバイアスの面から性能が高いことが示された．
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