研究課題/領域番号 |
16K00017
|
研究種目 |
基盤研究(C)
|
配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
情報学基礎理論
|
研究機関 | 京都大学 |
研究代表者 |
宮崎 修一 京都大学, 学術情報メディアセンター, 准教授 (00303884)
|
研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2021-03-31
|
研究課題ステータス |
完了 (2020年度)
|
配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2019年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2018年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2017年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2016年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
|
キーワード | 安定マッチング / 配属問題 / アルゴリズム理論 / 多項式時間アルゴリズム / 近似アルゴリズム / 計算複雑性 / NP困難性 / 耐戦略性 / 希望リスト / 例題生成 / 非交差マッチング / NP完全性 / 最適化問題 / アルゴリズム / 安定結婚問題 / ゲーム理論 / 情報基礎 / モデル化 / 計算複雑さ |
研究成果の概要 |
選好順序に基づいた「安定性」という性質を満たす(均衡状態を実現する)マッチング(配属)を「安定マッチング」といい、病院への研修医配属や学校配属、研究室配属等に利用されている。本研究では安定マッチングの適用範囲を広げるため、様々な状況に応じたモデル化を行い、アルゴリズム論的側面からその解法を研究した。その結果、同順位と不完全リストを許すモデル、複数の希望リストを有するモデル、平面上における参加者の位置をも考慮するモデル等において、計算可能性/困難性、近似可能性/不可能性、耐戦略性、例題生成などの観点から成果を得た。
|
研究成果の学術的意義や社会的意義 |
近年社会制度設計(メカニズムデザイン)へのアルゴリズム適用が重要視されており、それを目的としたアルゴリズム的ゲーム理論の分野が急速に発展している。本研究課題が取り扱っている安定マッチングはその中心的トピックであり、得られた成果はアルゴリズム理論だけでなくゲーム理論、経済学等の幅広い分野へ影響を与え得るという意味で学術的意義は大きい。 また本研究課題は、配属における実社会での問題点を解消するためのモデル設計を含んでおり、得られたアルゴリズム等が実社会で利用される可能性を持っている、あるいは配属制度の設計のためのヒントとなり得るという点で社会的意義は大きい。
|