研究課題/領域番号 |
16K00029
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
数理情報学
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研究機関 | 筑波大学 |
研究代表者 |
徐 ふぁ 筑波大学, ビジネスサイエンス系, 教授 (40253025)
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研究協力者 |
海野 大
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研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2018年度)
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配分額 *注記 |
3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2018年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2017年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2016年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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キーワード | 動的ゲーム / 両面性市場 / 電力市場 / インセンティブ戦略 / ナッシュ均衡 / シュタッケルベルグゲーム / 両面性電力市場 / パレット最適 / プラットフォーム戦略 / 情報基礎 / 数理工学 |
研究成果の概要 |
本研究では、動的システムの最適化理論、動的ゲーム理論や動的プリンシパル・エージェント・モデルなどの数理的アプローチを応用して、両面性電力市場における送配電事業者のプラットフォーム戦略を研究した。電力供給事業者をリーダーとして、小売電気事業者をフォロワーとする複数のリーダーと複数のフォロワーを持つマルコフジャンプ線形確率システムのインセンティブシュタッケルベルグ戦略、更に、リーダーのナッシュ(Nash)均衡とフォロワーの協力(Pareto)均衡または非協力(Nash)均衡を可能にするインセンティブシュタッケルベルグ(Stackelberg)戦略などを研究した。
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
電力供給システムの中に、突発的な運転モードの遷移がある。その運転モードの遷移はマルコフ過程に従う。運転モードの遷移、逆流による外乱やシステムの不確定要素などを取り入れるマルコフジャンプ確率システムを用いて、1.出力フィードバックによるシュタッケルベルグ(Stackelberg)戦略設計問題、2.ロバストパレート最適戦略設計問題、3.インセンティブシュタッケルベルグゲーム問題を定式し、各々の問題の解(戦略)が存在する条件を定めて、その解の求め方や計算アルゴリズムを研究した。
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