研究課題
基盤研究(C)
ハインリッヒの法則に基づき，多くの分野でヒヤリハット事例の報告が実施され，どのように事故を防ぐべきかの対策が講じられている。一方で，未然予防としてテキストからヒヤリハットを抽出する技術開発が必要である。本研究では，ヒヤリハットをリスク感性表現として抽出して事故の分類と関連付け，どの分野にも適用できる知識構造を構築する技術を確立し，テキストから分類判定の有用性を評価した。
本研究の成果によって，危険感受性の低下やヒヤリハットを報告しないなど，対策に活かせない状況を解決するため，日々発生する業務報告などからリスク感性表現を検出することで，未然予防としてのヒヤリハットを判定できる新しい技術を確立した点，各分野で個別にヒヤリハット情報を抽出し，対策に結びつけていた人手の作業を自動化できるので，余った人手は安心安全対策の推進へと注力できる点に学術的，社会的意義がある。
すべて 2020 2018
すべて 学会発表 (2件) (うち国際学会 1件)
