| 研究課題/領域番号 |
16K00498
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
学習支援システム
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| 研究機関 | 倉敷芸術科学大学 |
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研究代表者 |
Pradhan SujeetR (Pradhan Sujeet R) 倉敷芸術科学大学, 危機管理学部, 教授 (90320001)
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2018年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2018年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2017年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2016年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | Online Course Materials / Query Model / Data Model / Quantum Theory / Information Retrieval / Ranking Principles / online materials / linear algebra / quantum mechanics / information retrieval / uncertainty / interactive system / OTMIRS / Information Need / Quantum Mechanics / Quantum Logic / User Behaviour / Multidimensional Space / Fragmentary Unit / Multidimensional space / Fragmentation / Retrieval Unit / 学習教材 / 情報検索モデル / 量子論 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、オンラインコース教材を管理するために3つの異なるデータモデルの開発を行った。 また、これまで開発してきたクエリ演算に加えて、検索結果をより効率的に計算するために新しい演算も定義した。さらに、検索結果をより効果的に提示するために量子に基づいた確率順位付けモデルの提案を行った。特に、量子論に基づくinterferenceの概念は、検索結果のランク付けの不確実性を反映するために導入した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
The results obtained from this research are believed to pave a way for a better ranking mechanism, especially in the field of Online Learning Material Retrieval Systems. This can be considered as a major academic contribution of this research.
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