| 研究課題/領域番号 |
16K00658
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
持続可能システム
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| 研究機関 | 東京農業大学 |
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研究代表者 |
松村 寛一郎 東京農業大学, 生物産業学部, 教授 (10333551)
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| 研究分担者 |
井上 聡 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 北海道農業研究センター, 上級研究員 (20354011)
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2018年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2018年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2017年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2016年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | 地理情報システム / 植生指数 / オルソ化 / リモートセンシング / 可変施肥 / ドローン / 農業ICT / 施肥管理 / UAV画像 / ハンドヘルドセンサー / オルソ画像 / UAV / 統合的環境管理 / 施肥 / 牧草 |
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| 研究成果の概要 |
酪農経営に対するドローンの適用可能性を探るために、農薬や肥料の可変散布の可能性および急峻な放牧地におけるドローンを用いた肥料散布の可能性を検討した。可変散布により、農薬や肥料代の削減につながり、施肥の過不足を示す空間データの活用により、酪農家の労働コスト・経営コストの削減、余剰肥料の地域環境への負荷低減など、多面的な活用のための基礎データとしての利用可能性を検討した。衛星リモートセンシングの利用も同時に進められた。リモートセンシングには、曇り空の場合には、植生データを含む地表面のデータを取得できないことが問題点として挙げられてきたために、固定翼機材を用いた地表面観測の可能性についても検討した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
少人数で農地状況を効率的にモニタリングする仕組みを構築した。オホーツクにある酪農家の全面的な協力を得て、牧草地について回転翼・固定翼ドローンおよび人工衛星データによる植生指数データを取得・蓄積し、解析を進めてきた。得られた観測結果は、持続可能な牧草地の在り方を検討する上で、重要な知見となった。衛星画像データ (米国のスタンフォード大学発祥のベンチャー企業によるプラネット衛星画像データ)は、3メートルの空間解像度で毎日取得できるが2018年6月は曇天日が多く、衛星画像データの取得が困難であった。オルソ化された画像と衛星データを取得・蓄積してその比較を行った。
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