| 研究課題/領域番号 |
16K01243
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
社会システム工学・安全システム
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| 研究機関 | 広島大学 |
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研究代表者 |
伊藤 孝夫 広島大学, 工学研究科, 特任教授 (00280264)
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| 研究分担者 |
松野 成悟 宇部工業高等専門学校, 経営情報学科, 教授 (30290795)
坂本 眞人 宮崎大学, 工学部, 准教授 (50196101)
池田 諭 宮崎大学, 工学部, 准教授 (70282796)
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2018年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2018年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2017年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2016年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
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| キーワード | 企業間関係 / ネットワーク / 経営学 / 動的ネットワーク解析 / 脆弱性 / 効率測定 / 構造的空隙 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、動的ネットワークのモデルを用いて、系列というネットワークを取り上げ、合理的な企業間関係とともに、 ネットワークの変化の測定を行った。本研究で開発したネットワークベースのDEAモデルをはじめ、Fragilityという脆弱性指標を主とする脆弱性モデルや複雑系理論を取り入れた勢いの測定モデルを完成している。また、多次元ネットワークを用いた企業間関係の予測は、従来の予測方法よりもはるかに高精度のことを確認することができた。さらに、AIや機械学習のモデルを開発するための画像処理の論文を多数発表し、企業間関係のロボティックな関係を解明することができた。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究で開発したDEAモデルをはじめ、脆弱性モデルや勢いの測定モデルを用いれば、今後多次元ネットワークの予測モデルを開発していくことが可能であり、不確定性の環境における企業間関係をはじめ、意思決定や戦略の策定などについても、人工知能などのAIのツールを用いれば、合理的な企業間関係の構築ができ、斬新な企業経営モデルを構築することができることを確認できた。
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