| 研究課題/領域番号 |
16K03548
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
理論経済学
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
尾山 大輔 東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 准教授 (00436742)
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| 研究分担者 |
藤嶋 翔太 一橋大学, 大学院経済学研究科, 准教授 (50706835)
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2019年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2018年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2017年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2016年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | interaction game / dynamic game / incomplete information / higher order belief / equilibrium selection / potential game / economic growth / agglomeration / network game |
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| 研究成果の概要 |
本研究の目的は，人々の行動が空間，時間，情報を通じてどのように相互作用するのかを，ゲーム理論に基づく統一的な分析枠組みを通してより深く理解することであった．不完備情報に対する均衡の頑健性，産業の空間的集積と経済成長との関係性，有限人プレイヤーの非同時手番確率動学ゲームの連続極限近似などについて新しい結果・知見を得ることができた．これらの研究成果は国際査読学術誌や学会において発表された．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
均衡の情報頑健性の分析については，(2戦略の範囲で) 多人数のプレイヤーのクラスではじめて必要十分条件を与えることができた．多地域経済成長の分析については，(ポテンシャル関数の存在を保証するある種の対称性の仮定の下で) 将来期待の下での大域安定性を厳密に分析することができた．有限人プレイヤーの確率ゲームの連続極限近似の分析については，やはり forward-looking なプレイヤーを扱って均衡集合一様に成り立つ近似定理を示すことができた．
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