• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

逐次近似画像再構成法を用いた低線量CTにおける冠動脈石灰化スコアの確立

研究課題

研究課題/領域番号 16K10279
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 放射線科学
研究機関広島大学

研究代表者

立神 史稔  広島大学, 病院(医), 講師 (90411355)

研究分担者 粟井 和夫  広島大学, 医系科学研究科(医), 教授 (30294573)
檜垣 徹  広島大学, 医系科学研究科(医), 共同研究講座准教授 (80611334)
研究期間 (年度) 2016-04-01 – 2021-03-31
研究課題ステータス 完了 (2020年度)
配分額 *注記
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2019年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2018年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2017年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2016年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
キーワード冠動脈石灰化 / 逐次近似再構成法 / CT / 低線量CT / 逐次近似画像再構成法 / 心臓CT / 石灰化スコア
研究成果の概要

様々な大きさ、濃度を有する冠動脈石灰化に対し、画像再構成法の違いによる定量値の変動、被ばく低減の可能性について検討を行った。320列CTおよび高分解能CTを用いて薄い厚さの画像を作成し、逐次近似画像再構成法(MBIR)の有用性について検討した。結果は、石灰化の大きさが3mm以上では、MBIRを用いることで約67-84%の被ばく低減が可能と考えられた。しかし1-2mm程度の石灰化や200HU以下の石灰化に対しては、MBIRを用いても大きな誤差が生じ、線量低減によってその差はさらに増大した。臨床における被ばく低減にはリスクがあると考え、低線量CTを用いた石灰化スコアの構築には至らなかった。

研究成果の学術的意義や社会的意義

冠動脈石灰化スコアは通常3mm厚の画像を用いて定量評価を行うため、それ以下の小さな石灰化は背景組織と平均化され検出困難となる。今回は、0.5mm厚の薄い画像を作成し、小さな石灰化を正確に定量できるかを検討したが、1-2mm程度の石灰化や200HU以下の石灰化は、逐次近似画像再構成法を用いても真値との間に大きな誤差が生じた。また線量低減によりその差はさらに増大した。今後、薄い厚さの画像を用いて石灰化の有無を確認することは重要ではあるが、現状のCT装置の空間分解能では被ばく低減にはリスクがあると考えられる。低線量撮影を実現するには、新たな画像再構成法やCT装置のさらなる発展が必要と考えられた。

報告書

(6件)
  • 2020 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2019 実施状況報告書
  • 2018 実施状況報告書
  • 2017 実施状況報告書
  • 2016 実施状況報告書
  • 研究成果

    (24件)

すべて 2021 2020 2019 2018 2017 2016

すべて 雑誌論文 (9件) (うち国際共著 2件、 査読あり 5件) 学会発表 (14件) (うち国際学会 5件、 招待講演 10件) 図書 (1件)

  • [雑誌論文] Measurement of coronary artery calcium volume using ultra-high-resolution computed tomography: A preliminary phantom and cadaver study.2020

    • 著者名/発表者名
      Fukumoto W, Nagaoka M, Higaki T, Tatsugami F, Nakamura Y, Oostveen L, Klein W, Prokop M, Awai K.
    • 雑誌名

      Eur J Radiol Open.

      巻: 7 ページ: 100253-100253

    • DOI

      10.1016/j.ejro.2020.100253

    • NAID

      120007169785

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] 心臓CT領域におけるdeep learning画像再構成法2020

    • 著者名/発表者名
      檜垣 徹, 立神史稔, 福本 航, 中村優子, 粟井和夫.
    • 雑誌名

      Rad Fan.

      巻: 18 ページ: 27-9

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [雑誌論文] Deep learning reconstruction at CT: Phantom study of the image characteristics.2020

    • 著者名/発表者名
      Higaki T, Nakamura Y, Zhou J, Yu Z, Nemoto T, Tatsugami F, Awai K.
    • 雑誌名

      Acad Radiol.

      巻: 27 号: 1 ページ: 82-7

    • DOI

      10.1016/j.acra.2019.09.008

    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Possibility of deep learning in medical imaging focusing improvement of computed tomography image quality.2020

    • 著者名/発表者名
      Nakamura Y, Higaki T, Tatsugami F, Honda Y, Narita K, Akagi M, Awai K.
    • 雑誌名

      J Comput Assist Tomogr.

      巻: 44 号: 2 ページ: 161-7

    • DOI

      10.1097/rct.0000000000000928

    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Deep learningを応用した画像再構成-CT・MRIの画質向上への活用-.2020

    • 著者名/発表者名
      檜垣 徹, 中村優子, 立神史稔, 粟井和夫.
    • 雑誌名

      Medical Science Digest.

      巻: 46 ページ: 18-21

    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
  • [雑誌論文] Improvement of image quality at CT and MRI using deep learning.2019

    • 著者名/発表者名
      Higaki T, Nakamura Y, Tatsugami F, Nakaura T, Awai K.
    • 雑誌名

      Jpn J Radiol.

      巻: 37 号: 1 ページ: 73-80

    • DOI

      10.1007/s11604-018-0796-2

    • NAID

      210000187271

    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Deep learning-based image restoration algorithm for coronary CT angiography.2019

    • 著者名/発表者名
      Tatsugami F, Higaki T, Nakamura Y, Yu Z, Zhou J, Lu Y, Fujioka C, Kitagawa T, Kihara Y, Iida M, Awai K.
    • 雑誌名

      Eur Radiol.

      巻: 29 号: 10 ページ: 5322-9

    • DOI

      10.1007/s00330-019-06183-y

    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Dual Energy CTのUpdateとディープラーニング画像再構成(TrueFidelity)の使用経験.2019

    • 著者名/発表者名
      立神史稔
    • 雑誌名

      INNERVISION

      巻: 34 ページ: 74-5

    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
  • [雑誌論文] 2019年のCTはこうなる.2019

    • 著者名/発表者名
      檜垣 徹, 中村優子, 立神史稔, 粟井和夫.
    • 雑誌名

      Rad Fan.

      巻: 4 ページ: 51-4

    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
  • [学会発表] Deep Learningを用いたCT画像再構成―循環器領域での活用法―2021

    • 著者名/発表者名
      立神史稔
    • 学会等名
      日本心血管画像動態学会
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] CT撮影法/再構成法の最近の話題 - AI再構成を含めて -2020

    • 著者名/発表者名
      立神史稔
    • 学会等名
      三重MDCTセミナー
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] AIを用いたCT画像再構成ー臨床での活用法ー2020

    • 著者名/発表者名
      立神史稔
    • 学会等名
      日本CT技術学会学術大会
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] CT領域における最先端技術2019

    • 著者名/発表者名
      立神史稔
    • 学会等名
      第40回 関西CT技術シンポジウム
    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Dual Energy CTの Updateとディープラーニング画像再構成(TrueFidelity)の使用経験2019

    • 著者名/発表者名
      立神史稔
    • 学会等名
      GE Healthcare Japan Edison Seminar 2019
    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 心血管領域における新たなCT画像再構成2019

    • 著者名/発表者名
      立神史稔
    • 学会等名
      第30回日本心血管画像動態学会
    • 関連する報告書
      2019 実施状況報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Radiation dose reduction in calcium volume measurement at cardiac CT using model-based iterative reconstruction: A phantom study2019

    • 著者名/発表者名
      Tatsugami F, Higaki T, Nakamura Y, Iida M, Fujioka C, Awai K.
    • 学会等名
      European Congress of Radiology
    • 関連する報告書
      2018 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Accuracy of volume measurements of coronary calcification at CT using model-based iterative reconstruction: a phantom study2018

    • 著者名/発表者名
      Higaki T, Tatsugami T, Fujioka C, Yokomachi K, Nakamura Y, Awai K.
    • 学会等名
      The Radiological Society of North America
    • 関連する報告書
      2018 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Easy understanding of theory and image characteristics of the model-based iterative reconstruction at CT for radiologists: how does it work?2018

    • 著者名/発表者名
      Higaki T, Tatsugami F, Nakamura Y, Fujioka C, Tsushima S, Awai K.
    • 学会等名
      The Radiological Society of North America
    • 関連する報告書
      2018 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] CT領域における最先端技術-MBIRからDeep Learning based Reconstruction-2018

    • 著者名/発表者名
      立神史稔
    • 学会等名
      第54回 日本医学放射線学会秋季臨床大会
    • 関連する報告書
      2018 実施状況報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] CT領域における最先端技術-画像再構成技術の発展とDual Energy Imaging-2018

    • 著者名/発表者名
      立神史稔
    • 学会等名
      放射線診断セミナー山形
    • 関連する報告書
      2018 実施状況報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 逐次近似再構成法の概要と臨床評価2017

    • 著者名/発表者名
      立神史稔
    • 学会等名
      第53回 日本医学放射線学会秋季臨床大会
    • 関連する報告書
      2017 実施状況報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Coronary CT angiography -Improvement in image quality-2017

    • 著者名/発表者名
      立神史稔
    • 学会等名
      The 11th Congress of Asian Society of Cardiovascular Imaging
    • 関連する報告書
      2017 実施状況報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Radiation dose reduction for coronary artery calcium scoring at 320-detector CT with full iterative reconstruction: A Phantom Study2016

    • 著者名/発表者名
      Fuminari Tatsugami, Toru Higaki, Chikako Fujioka, Masao Kiguchi, Makoto Iida, Kazuo Awai
    • 学会等名
      Congress of Asian Society of Cardiovascular Imaging(ASCI)
    • 発表場所
      シンガポール
    • 年月日
      2016-08-05
    • 関連する報告書
      2016 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [図書] 最新Body CT診断2018

    • 著者名/発表者名
      粟井 和夫、陣崎 雅弘
    • 総ページ数
      380
    • 出版者
      メディカル・サイエンス・インターナショナル
    • ISBN
      9784895929073
    • 関連する報告書
      2017 実施状況報告書

URL: 

公開日: 2016-04-21   更新日: 2022-01-27  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi