| 研究課題/領域番号 |
16K12909
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
医用システム
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
太田 禎生 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 客員研究員 (70731214)
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2017年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2016年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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| キーワード | フローサイトメトリー / １細胞解析 / 腸内細菌 / 環境細菌 / 細菌 / 自家蛍光 / 機械学習 / 光学 / 分光 / 細菌分類 / 知能機械 / マイクロ・ナノデバイス |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、最終的には細菌叢解析から個体や環境動態評価・予測を目指すべく、複雑で大量の１細菌集団を光学的に高速プロファイリングする技術群を提案・開発・実証しました。具体的には、マイクロ流体による細菌の底壁面三次元整列技術を開発し、新規光学技術と組み合わせることにより、高速蛍光ハイコンテンツ・フローサイトメトリー（蛍光イメージング・自家蛍光スペクトル）を新開発し、細菌分類実証を行いました。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究では、細菌叢解析から個体や環境動態評価・予測を目指すべく、複雑で大量の１細菌集団を光学的に高速プロファイリングする技術群を提案・開発・実証しました。具体的には、マイクロ流体による細菌の底壁面三次元整列技術を開発し、新規光学技術と組み合わせることにより、高速蛍光ハイコンテンツ・フローサイトメトリー（蛍光イメージング・自家蛍光スペクトル）を新開発し、細菌分類実証を行いました。
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