| 研究課題/領域番号 |
16K12955
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
リハビリテーション科学・福祉工学
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| 研究機関 | 山梨大学 |
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研究代表者 |
伊藤 安海 山梨大学, 大学院総合研究部, 教授 (40356184)
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| 研究分担者 |
大賀 涼 科学警察研究所, 交通科学部, 室長 (50392262)
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2019年度)
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| 配分額 *注記 |
3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2018年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2017年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2016年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
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| キーワード | 健康起因事故 / 高齢者QOL / 交通事故解析 / 交通事故データベース / 運転支援技術 / ヘルスモニタリング / 医療・福祉 / 交通事故 / 人間生活環境 |
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| 研究成果の概要 |
高齢者の重大疾病発症予防対策の一つとして、事故調査、健康起因事故データベースの構築、事故を起こしたドライバーの予兆行動の分析を行い、以下（１）～（３）に示す知見および成果が得られた。
（１）検察庁より入手した調書等には治療や投薬などの情報が含まれており、健康起因事故の実態把握に有効であることが明らかとなった。（２）米国交通事故データベースを参考に治療歴等を追加した「健康起因事故データベース」を構築した。（３）てんかん症と思われる事例等に対して事故のミクロ分析を行った結果、健康起因事故データベースにおける事故前後の行動状況や病歴の項目が健康起因事故の予兆を捉えるのに有効であることが確認された。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
交通事故の裁判資料から健康起因事故の予兆分析に有用と思われるデータを抽出して健康起因事故データベースを構築し、疾病に起因すると思われる事故のミクロ分析を行った。その結果、事故統計などの既存のデータからは入手不可能な通院歴、投薬の状況といった情報を加えた分析をすることが可能となった。構築した健康起因事故データベースは高齢ドライバー事故を未然に防ぐだけでなく、高齢者の重大疾病発症予防対策に応用できるものと考える。
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